Inici » representat » Trends and Has-Beens 2019

Trends and Has-Beens 2019


AlertMe

Abans d’arribar a la carn de l’article, vull incloure-us amb el següent avís legal. S'ha dit que "les escombraries d’un home són el tresor d’un altre". Això també és cert en l'àmbit de les tendències. La tendència d’una pot ser que l’altre s’hagi estat. Així, mentre menciono algunes coses que m'han atret i són del meu interès, tingueu en compte que és possible que els trobeu tediós i vell. Però aquest és el truc per a un bon relat. I el 2019 NAB Show Es tracta d’una història.

Dit això, analitzem algunes àrees que mereixen un examen per al proper 2019 NAB Show. Com diuen allà: "Cada història comença aquí".

Una de les coses és el pas a les xarxes sense fils 5G. El 2019 NAB Show"Destination 5G" serà sens dubte la paraula de la ciutat (NAB Town, això és!) Tot i que això pot semblar afectar principalment als operadors de telecomunicacions, també canvia el que és possible en termes d’experiències que la banda ampla més ràpida facilitarà. D'una banda, les xarxes socials són cada vegada més al voltant del contingut de vídeo.

Com es descriu per l'Associació de Tecnologia del Consumidor, la 5G Network ens donarà unes quantes vegades la capacitat de 100G. Per exemple, per descarregar una pel·lícula de dues hores, 4G té, 3 hores; 26G té uns minuts 4; i 6G trigarà aproximadament 5 ½ segons. Això és degut a que 3G opera aproximadament 3 Kbps, 384G aproximadament 4 Mbps i 100G aproximadament 5 Gbps, per Mario Bokatius, un enginyer de NXP.

Abans d’excitar-vos i escombrar el vostre smartphone actual 4G, no s’espera que la xarxa 5G estigui àmpliament disponible fins que, com a mínim, 2025. Bé, tot, de totes maneres.

5G opera amb tres grans espectres: l'espectre de banda baixa o sub-1GHz amb velocitats de dades aproximadament 100Mbps, la banda mitjana amb velocitats de dades aproximadament 1Gbps i l'espectre de banda alta o mmWave, amb velocitats aproximades de 10Gbps. Un dels principals punts forts entre aquests tres és la penetració d’edificis: el més baix té el millor, el medi té un mediocre i l’alt té una capacitat de penetració molt baixa.

Una primera subhasta de l'espectre 2017 FCC va veure que T-Mobile guanyava 45% de tot l'espectre de banda baixa venut a la gamma 600 MHz, que abastava 100% dels EUA i Puerto Rico. Segons T-Mobile, l'espectre de banda baixa millora substancialment la cobertura de la construcció i també viatja a distàncies majors que l'espectre de banda mitjana i de banda alta. Sprint té la major part de l'espectre de banda mitjana, mentre que Verizon i AT&T se centren en els rangs de banda alta.

A principis d’any, T-Mobile va anunciar que estava treballant a la seva xarxa 5G a Nova York, Los Angeles, Dallas i Las Vegas a principis de 2019, just a temps per al 2019 NAB Show!

La FCC ha rebut una sol·licitud per aprovar el funcionament de les bandes 32 GHz, 42 GHz i 50 GHz al UMFUS (Servei d’ús flexible de microones superiors). Aquestes freqüències marquen l'entrada al mmW o l’espectre d’ona mil·limètrica, que és la banda entre 30 GHz i 300 GHz, entre les ones de microones i infrarojos.

Durant els propers anys, l’augment de velocitats d’amplada de banda més ràpid s’accelerarà! Amb ell, es fa possible una IA millor.

La IA (o "Intel·ligència artificial" per a aquells que viuen sota les roques durant la darrera dècada) conté un món de possibilitats en si mateix. La societat AGI té a veure amb la IA, ja que està a la propera onada i és una altra tendència en 2019 NAB Show.

Segons la Societat AGI, la IA es defineix com a "sistemes d’ús general amb intel·ligència comparable a la de la ment humana (i potser en última instància, més enllà de la intel·ligència general humana)". Això normalment implica la capacitat de les màquines de veure i comprendre el seu entorn, guanyar amb l'educació / preparació i les seves pròpies trobades, decidir-se segons el pensament i les perspectives, tenir converses normals i correspondència etimològica amb la gent i crear "instint" en circumstàncies imprecises i abstractes.

L'espectre d'AI va des de la Intel·ligència General Artificial (AGI) fins a l'Instrow AI. AGI ens dóna una màquina amb coneixements tan sòlids i útils que pot gestionar qualsevol tasca i tractar qualsevol problema relacionat amb les habilitats subjectives i els coneixements mentals de les persones (conegudes com a "resolució de problemes"). Actualment no tenim res que es pugui considerar AGI. L'AI estreta, a l'altre extrem, està connectat a una assignació explícita, amb el coneixement que no està directament (o capaç) de relacionar-se amb diferents tasques. Alguns exemples inclouen el reconeixement d’imatges, la tecnologia de conversa, l’anàlisi predictiva, els motors de recomanació i els sistemes de perfilat i els vehicles amb autocontrol. S'ha conclòs que, com que encara no hem arribat al nivell d’AGI, totes les aplicacions de l’AI actuals es consideren estret AI.

AI té diversos usos. Per exemple, en seguretat, pot proporcionar seguretat cibernètica i detectar fraus. Les aplicacions en salut i en la indústria farmacèutica també són al capdavant. També es pot utilitzar com a assistent digital i, com a chatbots, vull dir, a qui no li agrada parlar amb Siri i fer preguntes a la paret només per escoltar la resposta?

A part de l'aparent valor d'entreteniment de la IA ara mateix, l'ús real de la intel·ligència simulada s'està actualitzant actualment a la creació i gestió de continguts en una àmplia varietat d'empreses, des de l'edició de vídeo fins a la cobertura de notícies i fins i tot fins als jocs electrònics. Aquest és un canvi radical que és un moment central en la gestió de continguts.

La gestió de continguts i el flux de treball dels mitjans es beneficien especialment de la tecnologia de la IA. El New York Times, per exemple, utilitza una innovació basada en la IA que augmenta la productivitat dels columnistes, el que els permet tenir més temps per a investigacions addicionals, trobar contingut relacionat, coneixements addicionals i pressupostos rellevants, reduint el temps necessari per compondre i explorar la informació de vegades massiva d'informació per als articles.

"Etiquetatge" és una funció on paraules o frases clau es "marquen" en un article, afegint així una importància a la paraula o frase per a cerques futures. És una tasca complicada. Es poden fer dues maneres: a través d’AI o d’home. Un editor de IA pot ser molt més eficient i trobar moltes més claus i frases, normalment, que un humà.

Penso en la pel·lícula 1957 "Desk Set", en la qual un bibliotecari d'investigació de la informació d'una xarxa de televisió (interpretat per Katharine Hepburn) s'enamora de l’expert en mètodes / eficiència (interpretat per Spencer Tracy) amb la tasca d’afegir un “cervell informàtic”. "Per gestionar el flux d'informació a la xarxa. L’ordinador havia de demostrar com l’AI podria millorar la vida dels humans. (Per cert, és un encantador RomCom que, a 2014, va rebre una rara qualificació 100% per Rotten Tomatoes). El terme "intel·ligència artificial" s'acredita al científic informàtic John McCarthy que, a 1956 (l'any anterior a la pel·lícula), ho va utilitzar quan va convocar la primera conferència acadèmica sobre IA.

Tornant a la qüestió, les aplicacions de la biblioteca en la postproducció i la gestió de continguts són molt interessants, ja que, igual que en els mitjans impresos, els continguts de vídeo també es marquen i fan referència als usos i troballes futurs. Pot ser molt fàcil marcar malament un vídeo, deixant-lo en l’abisme enorme de l’emmagatzematge en alguna instal·lació de postproducció, que mai no s’ha trobat de nou.

La meva pròpia naturalesa de permetre a una màquina garantir l’etiquetatge d’una peça de contingut podria eliminar la seva pèrdua, en la meva creença.

Mentre que 5G promet ser una interrupció en els mitjans de comunicació, entreteniment i els models de lliurament de continguts tradicionals, s'inclouen la realització de la IA i la capacitat de lliurar la història millor. El 2019 NAB Show mostrarà que 5G ha arribat, portant a la IA el remolc. Totes les indústries s’adaptaran amb aquesta increïble tecnologia d’alta velocitat.


AlertMe
Segueix-me

Ryan Salazar

Editor en cap, editor at Broadcast Beat Magazine, LLC.
Ryan va començar a treballar a la indústria de la difusió i la postproducció a la primerenca edat de dotze anys. Ha realitzat programes de televisió, ha construït grans instal·lacions de producció de post, escrites per algunes de les principals publicacions de la indústria i ha estat un enginyer d'àudio durant uns deu anys. Ryan va escriure prèviament per Broadcast Engineering Magazine, Creative COW i els seus projectes s'han presentat en dotzenes de publicacions.
Segueix-me

Últimes publicacions de Ryan Salazar (veure totes les)

G|translate Your license is inactive or expired, please subscribe again!