Inici » Ofertes de treball » Científic d'Aprenentatge Automàtic

Obertura de treballs: científic de l'aprenentatge automàtic


AlertMe

Posició: Científic d'Aprenentatge Automàtic
empresa: Amazon.com
Ubicació: East Palo Alto CA US

Amazon AI busca científics i enginyers de primer nivell per unir-se a la seva AI Lab. Aquest grup s'encarrega de construir nous algorismes d'aprenentatge automàtic per AWS i els nostres clients. A AI Lab i a Amazon AI inventareu, implementareu i implementareu els algorismes i sistemes d'aprenentatge de màquines d'última generació. Construirà prototips i explorareu noves solucions. Interactuaràs de prop amb els nostres clients i amb la comunitat acadèmica. Estaràs en el cor d'una àrea d'enfocament creixent i emocionant per AWS i treballar amb altres enginyers i científics famosos del món.

Emocionats per l'ús de quantitats massives de dades per desenvolupar models d'Aprenentatge de Màquina (ML) i Deep Learning (DL)? Voleu ajudar a institucions innovadores de recerca educativa i a empreses a obtenir valor comercial i noves idees a través de l'adopció d'Intel·ligència Artificial (AI)? Volent aprendre dels casos d'ús de diferents institucions d'AWS ML i DL? Encantats de ser part clau d'Amazon, que ha estat invertint en Machine Learning durant dècades, pionera i forjant la tecnologia AI del món?

Un candidat reeixit serà una persona que gaudeix d'immersió en profunditat en les dades, realitzi anàlisis, descobreixi les causes fonamentals i dissenyi solucions a llarg termini. Serà una persona a qui li agrada divertir-se, li agrada aprendre i vol innovar al món de l'AI. Les responsabilitats principals inclouen:

  • Comprendre les necessitats empresarials del client i guiar-les cap a una solució que utilitzi els nostres Serveis AWI AI, AWS AI Platforms, AWS AI Frameworks i AWS AI EC2 Instances.
  • Ser capaç de lliurar un projecte ML / DL de principi a fi, incloent comprendre la necessitat de negoci, agregar dades, explorar dades, construir i validar models predictius i implementar models complets per a repercutir en l'impacte del negoci a l'organització.
  • Utilitzeu marcs de coneixement profund com MXNet, Caffe 2, Tensorflow, Theano, CNTK i Keras per ajudar els nostres clients a crear models DL.
  • Utilitzeu SparkML i Amazon Machine Learning (AML) per ajudar els nostres clients a construir models de ML.
  • Treballa amb enginyers de dades per analitzar, extreure, normalitzar i etiquetar les dades rellevants.
  • Treballi amb enginyers per ajudar als nostres clients a operar models després de la seva construcció.
  • Assistiu als clients amb models de modelització i reciclatge de models identificatius.
  • Recerca i implementació de nous enfocaments de ML i DL

Qualificacions bàsiques

  • Un Bachelor o Màster en un camp altament quantitatiu (Informàtica, Aprenentatge en Màquina, Infomatics, Investigació Operativa, Estadística, Matemàtiques, etc.) o experiència equivalent
  • 4 + anys d'experiència en la indústria en modelatge predictiu, ciències de dades i anàlisi
  • Experiència prèvia en un rol de científics de dades o de dades i un historial de construcció de models ML o DL
  • Experimenta utilitzant Python i / o R
  • Coneixement de SparkML
  • Capaç de escriure el codi de nivell de producció, ben escrit i explicable
  • Experimenta l'ús de biblioteques de ML, com ara scikit-learn, caret, mlr, mllib
  • Experimenteu treballar amb GPU per desenvolupar models
  • Experimenta la gestió de conjunts de dades de terabyte
  • Seguiment de registres de busseig en dades per descobrir patrons ocults
  • Familiarització amb l'ús de les eines de visualització de dades
  • Coneixement i experiència d'escriure i afinar SQL
  • Experiència passada i actual escrivint i parlant de complexos conceptes tècnics a públics amplis en un format simplificat
  • Experiència en donar presentacions de dades
  • És possible que es requereixi un viatge ampli a ubicacions del client per oferir serveis professionals, segons sigui necessari
  • habilitats de comunicació escrita i verbal forts

Qualificacions preferides

  • Doctorat en un camp altament quantitatiu (Informàtica, Aprenentatge en Màquina, Informàtica, Investigació Operativa, Estadística, Matemàtiques, etc.)
  • 6 + anys d'experiència en la indústria en la modelització i anàlisi predictius
  • Bones habilitats amb llenguatges de programació, com Java o C / C ++
  • Capacitat per desenvolupar plans experimentals i analítics per a processos de modelatge de dades, utilització de línies de base sòlides, capacitat de determinar amb precisió relacions de causa i efecte.
  • Experiència de consultoria i seguiment d'assistència als clients amb les seves necessitats d'AI
  • Publicacions o presentacions en revistes i conferències de màquines d'aprenentatge, aprenentatge profund i mineria de dades reconegudes
  • Experimenteu amb tecnologies AWS com Redshift, S3, EC2, Data Pipeline i EMR
  • Combinació d'habilitats tècniques profundes i coneixements empresarials suficients per interactuar amb tots els nivells i disciplines dins de l'organització del nostre client
  • Rastreja demostrable de tractar bé amb l'ambigüitat, prioritzar les necessitats i oferir resultats en un entorn dinàmic

Amazon.com és una dona igual d'oportunitat-acció d'afirmació - Minoria / Dona / Discapacitat / Veterà / Identitat de gènere / Orientació sexual.


AlertMe

Broadcast Beat Magazine

Broadcast Beat Magazine és un soci oficial de NAB Show Media i estem a Broadcast Engineering, Radio & TV Technology per a les indústries d'animació, difusió, cinematografia i postproducció. Cobrim esdeveniments i convencions de la indústria com BroadcastAsia, CCW, IBC, SIGGRAPH, Simposi d'Asset Digital i molt més!

Últimes publicacions de Broadcast Beat Magazine (veure totes les)

G|translate Your license is inactive or expired, please subscribe again!